Description / 描述
目前,对话数据包含的对话历史,仅有接续对话所需的最小历史
在长期对话中,那些被丢弃的历史包含了大量有价值的信息:
- 用户提问的完整上下文
- 工具调用的中间过程
- LLM逐步推理的轨迹等
这些数据一旦被压缩或丢弃就永久消失了,后续没有任何方式可以回溯或利用。
对于用户来说,这些对话数据是他们在使用过程中产生的宝贵资产。目前框架没有提供保留这些数据的手段,这在长期对话场景下是一个缺失。
希望对这个问题进行评估,考虑在框架层面为对话历史提供更完整的保留机制,并允许插件读取。
Use Case / 使用场景
数据无价,对话历史一定有它的价值:
- 例如长期记忆插件,插件作者可以开发通过历史生成记忆的功能,增强首次安装用户的体验,降低同类插件切换的数据迁移负担
- 作为一种资产,可以反复使用
- 更多有想象力的使用场景
Willing to Submit PR? / 是否愿意提交PR?
Code of Conduct
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在长期对话中,那些被丢弃的历史包含了大量有价值的信息:
这些数据一旦被压缩或丢弃就永久消失了,后续没有任何方式可以回溯或利用。
对于用户来说,这些对话数据是他们在使用过程中产生的宝贵资产。目前框架没有提供保留这些数据的手段,这在长期对话场景下是一个缺失。
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数据无价,对话历史一定有它的价值:
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