codex-codebuddy.example.toml

# ============================================================
# CodeBuddy/WorkBuddy 订阅 -> OpenAI 兼容客户端 —— provider 配置示例（片段）
# ------------------------------------------------------------
# ⚠️ 重要说明：
#   新版 Codex CLI 已移除 wire_api = "chat" 的支持，只支持 completions 格式，
#   因此【本转换器无法接入 Codex CLI】。这个文件主要给那些支持
#   「自定义 OpenAI 兼容 provider（读 toml 片段）」的第三方客户端作参考，
#   例如 ZCode、Cherry Studio 等。
#
#   如果你的客户端是图形界面（Cherry Studio / NextChat 等），通常不需要这个文件，
#   只需在「自定义模型 / OpenAI 兼容」里填：
#     接口地址 base_url : http://127.0.0.1:8787/v1
#     API Key          : 留空（除非转换器启动时用了 --api-key）
#     模型名 model     : glm-5.2 （或 kimi-k2.7 / deepseek-v4-pro / auto）
#
# 前提：转换器已在本地运行（见 README.md）
#   python3 converter.py --port 8787
#
# ⚠️ 本文件只是「示例」。若你的客户端需要合并配置，请【手动】把下面两段
#    复制/合并进你自己的配置文件。本脚本绝不自动改写任何已有配置。
# ============================================================

# 1) 定义一个指向本地转换器的「模型提供商」
[model_providers.codebuddy]
name = "CodeBuddy (via local converter)"
base_url = "http://127.0.0.1:8787/v1"
env_key = "CODEBUDDY2OPENAI_KEY"   # 转换器未启用 --api-key 时，可随便填一个环境变量名
# 注意：本接口是 OpenAI chat 协议（/v1/chat/completions）。
# 新版 Codex CLI 因不再支持该 wire_api 而无法使用，请用 ZCode / Cherry Studio 等 OpenAI 兼容客户端。

# 2) 定义一个使用该提供商的 profile（仅支持该配置格式的客户端需要）
[profiles.codebuddy]
model = "glm-5.2"                  # 也可用 kimi-k2.7 / deepseek-v4-pro / auto 等
model_provider = "codebuddy"