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lab-python-d1/analisis.py

@@ -0,0 +1,79 @@
+import json
+from datetime import datetime
+
+def cargar_ventas(ruta_archivo):
+    """Lee el archivo JSON y devuelve la lista de ventas."""
+    with open(ruta_archivo, "r", encoding="utf-8") as f:
+        return json.load(f)
+
+def calcular_total_venta(venta):
+    """Devuelve precio * cantidad para una venta."""
+    return venta["precio"] * venta["cantidad"]
+
+def ventas_por_categoria(ventas):
+    """
+    Agrupa las ventas por categoría.
+    Devuelve un dict: { "categoria": total_euros }
+    """
+    categorias = {}
+    for venta in ventas:
+        cat = venta["categoria"]
+        total = calcular_total_venta(venta)
+        # Si la categoría ya existe, suma; si no, la inicializa
+        categorias[cat] = categorias.get(cat, 0) + total
+    return categorias
+
+def producto_mas_vendido(ventas):
+    """Devuelve el nombre del producto con mayor ingreso total."""
+    mejor = max(ventas, key=calcular_total_venta)
+    return mejor["producto"], calcular_total_venta(mejor)
+
+def ventas_en_fecha(ventas, fecha_str):
+    """Filtra ventas de una fecha específica (formato YYYY-MM-DD)."""
+    return [v for v in ventas if v["fecha"] == fecha_str]
+
+def guardar_informe(informe, ruta):
+    """Guarda el informe como JSON en la ruta indicada."""
+    with open(ruta, "w", encoding="utf-8") as f:
+        json.dump(informe, f, ensure_ascii=False, indent=2)
+
+def main():
+    ventas = cargar_ventas("ventas.json")
+
+    total_ventas = len(ventas)
+    ingresos_totales = sum(calcular_total_venta(v) for v in ventas)
+    categorias = ventas_por_categoria(ventas)
+    producto_top, ingreso_top = producto_mas_vendido(ventas)
+    ventas_16 = ventas_en_fecha(ventas, "2026-01-16")
+
+    # --- Imprimir informe ---
+    print("============================")
+    print("   INFORME DE VENTAS")
+    print("============================\n")
+    print(f"Total de ventas: {total_ventas}")
+    print(f"Ingresos totales: {ingresos_totales:,.2f} €\n".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    print("--- Por categoría ---")
+    for cat, total in categorias.items():
+        print(f"{cat}: {total:,.2f} €".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    print(f"\nProducto más rentable: {producto_top} ({ingreso_top:,.2f} €)".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    print("\n--- Ventas del 16/01/2026 ---")
+    for v in ventas_16:
+        total = calcular_total_venta(v)
+        print(f"- {v['producto']}: {total:,.2f} €".replace(",", "X").replace(".", ",").replace("X", "."))
+
+    # --- Paso 4: Exportar informe JSON ---
+    informe = {
+        "generado_en": datetime.now().strftime("%Y-%m-%dT%H:%M:%S"),
+        "total_ventas": total_ventas,
+        "ingresos_totales": round(ingresos_totales, 2),
+        "por_categoria": {cat: round(total, 2) for cat, total in categorias.items()},
+        "producto_top": producto_top
+    }
+    guardar_informe(informe, "informe.json")
+    print("\n✓ Informe guardado en informe.json")
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()

lab-python-d1/informe.json

@@ -0,0 +1,11 @@
+{
+  "generado_en": "2026-05-21T19:09:00",
+  "total_ventas": 7,
+  "ingresos_totales": 4519.74,
+  "por_categoria": {
+    "electronica": 3419.86,
+    "muebles": 799.98,
+    "libros": 299.9
+  },
+  "producto_top": "Laptop"
+}

lab-python-d1/ventas.json

@@ -0,0 +1,9 @@
+[
+  { "id": 1, "producto": "Laptop", "precio": 899.99, "cantidad": 2, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-15" },
+  { "id": 2, "producto": "Teclado", "precio": 49.99, "cantidad": 5, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-16" },
+  { "id": 3, "producto": "Silla", "precio": 299.99, "cantidad": 1, "categoria": "muebles", "fecha": "2026-01-16" },
+  { "id": 4, "producto": "Monitor", "precio": 349.99, "cantidad": 3, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-17" },
+  { "id": 5, "producto": "Libro Python", "precio": 29.99, "cantidad": 10, "categoria": "libros", "fecha": "2026-01-18" },
+  { "id": 6, "producto": "Escritorio", "precio": 499.99, "cantidad": 1, "categoria": "muebles", "fecha": "2026-01-18" },
+  { "id": 7, "producto": "Auriculares", "precio": 79.99, "cantidad": 4, "categoria": "electronica", "fecha": "2026-01-19" }
+]